Сетевой анализ

Оптимизируйте логистику, транспортные маршруты и инженерные сети с помощью мощного инструмента сетевого анализа

Узнать больше

Модуль сетевого анализа в ЦИКЛОН предназначен для комплексного анализа географических данных с использованием сетевых моделей. Он предоставляет инструменты, позволяющих решать задачи в области транспорта, логистики и анализа инженерных сетей.

Man Delivering Parcels

Оптимальные маршруты сокращают расходы на топливо и обслуживание.

Автоматизация расчетов экономит часы ручной работы.

People Working in an Office

Данные для обоснованных управленческих решений.

ФУНКЦИИ МОДУЛЯ «СЕТЕВОЙ АНАЛИЗ»

1
1
Создание наборов сетевых данных, построение графа сети на основе точечных и/или линейных данных и таблиц с правилами.
2
2
Оптимизация маршрутов. Поиск наиболее эффективные маршрутов на основании времени, расстояния или стоимостных параметров.
3
3
Анализ доступности
4
4
Расчет с использованием стоимостных характеристик (время, расстояние, денежные затраты, любые дополнительные характеристики).
5
5
Визуализация данных анализа.

Построение кратчайших или наиболее эффективных маршрутов с учетом множества параметров: расстояние, время, стоимость и другие пользовательские характеристики.

0
Поиск оптимального пути между точками
0
Учет ограничений и барьеров
0
Несколько вариантов маршрутизации

Анализ по транспортной сети

1. Поиск оптимального пути. Построение кратчайшего или наиболее эффективного маршрута между точками в определенном с учётом различных параметров, например: расстояние и время, на основании созданного графа для достижения показателя минимальной стоимости.

  • Оптимальный путь Масштаб увеличенный
  • Оптимальный путь исходный масштаб
  • Оптимальный маршрут Вариант 2. Простейший маршрут между двумя точками

2. Решение задачи коммивояжёра. Построение оптимального маршрута через несколько точек и возвращение в исходную точку. Определение оптимального по стоимости порядка точек.

  • ТСП Без барьеров
  • ТСП С указанием барьеров

Определяет ближайший объект или узел к заданной точке с учетом характеристик графа, результатом анализа является путь от точки события к объекту.

Анализ разнообразных вариантов ближайших объектов.

Оптимальное разделение территории на области обслуживания по количеству точек обслуживания и объектов обслуживания.

  • Разнообразные варианты анализа зоны обслуживания;
  • Зоны обслуживания без наложения;
  • Зоны обслуживания без наложения исходный масштаб.

Оптимизация обслуживания нескольких точек из нескольких пунктов обслуживания. Используется для комплексных логистических задач.

  • Разнообразные варианты MTSP;
  • MTSP, увеличенный масштаб и отображение некоторых элементов;
  • MTSP вариант с подписями.

1. Распределение: анализ распределения ресурсов или объектов по территории. Может включать в себя распределение товаров или услуг с учётом местоположения.

  • Распределение исходный масштаб с подписями
  • Распределение исходный масштаб без подписей
  • Распределение анализ наложен на полигональный слой зданий

2. Размещение-распределение: комбинация задачи размещения объектов и распределения ресурсов для выбора оптимального местоположения точек обслуживания, складов и т.д.

  • Размещение и распределение с использованием 2000 узлов
  • Размещение-распределение исходный масштаб. Динамическая сегментация

1. Маршруты
– Создание маршрута: построение и визуализация маршрутов на карте по начальным и конечным точкам.
– Калибровка маршрута: уточнение измерений маршрута путем считывания информации об измерениях, хранящейся в виде атрибута в классе точечных объектов.

2. Таблицы событий
– Создание таблицы событий: создание и структурирование данных по событиям.
– Размещение событий из таблицы событий: размещение событий на маршруте и их визуализация на карте.
– Интегрированная таблица событий: объединение данных из разных источников.

3. Пространственные данные
Создание пространственных данных выполняется на основе набора данных маршрутов. Происходит позиционирование данных из таблиц событий на карте, создаются соответствующие точечные и линейные объекты (точечные и линейные события). Все данные имеют М-значения.

4. Управление связями
Создание, проверка и управление событиями на маршруте.

5. Извлечение М-значений для данных вдоль маршрута

6. Запрос М-значений

Исходные данные:

  • Зеленая трасса – основная
  • Красная трасса – запасная (при благоприятных условиях)
  • Кратчайший маршрут (синяя линяя)
  • Кратчайший маршрут с барьером
  • Кратчайший маршрут по всем основным путям
  • Кратчайший маршрут с учетом заданных ограничений:
    Правила прохода по маршрутам

Запросить демо